| Définition | Signification | Secteurs | Branches | Pôles | Thème | G | | |
| Inférence ou raisonnement | Opération de déduction à partir d'informations implicites. Comme la logique, elle est à la base de tout raisonnement. L'inférence permet de créer des liens entre les informations afin d'en tirer une assertion, une conclusion ou une hypothèse. Elle fait appel à un ensemble de règles se basant sur un système de références. | | | | Intelligence artificielle | | |  |
| Intelligence Artificielle | Plusieurs définitions peuvent être applicables à l'IA. Elle est définie par l'un de ses créateurs, Marvin Lee Minsky, comme "la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l'apprentissage perceptuel, l'organisation de la mémoire et le raisonnement critique". Par extension, l'IA est une discipline scientifique recouvrant les méthodes et l'ingénierie de fabrication de machines et programmes dits intelligents. L'objectif de l'IA est de produire des machines autonomes capables d'accomplir des tâches complexes en utilisant des processus réflectifs semblables à ceux des humains.
L’intelligence artificielle désigne principalement dans le débat public contemporain une nouvelle classe d’algorithmes, paramétrés à partir de techniques dites d’apprentissage : les instructions à exécuter ne sont plus programmées explicitement par un développeur humain, elles sont en fait générées par la machine elle-même, qui « apprend » à partir des données qui lui sont fournies.
Ces algorithmes d’apprentissage peuvent accomplir des tâches dont sont incapables les algorithmes classiques (reconnaître un objet donné sur de très vastes corpus d’images, par exemple).
En revanche, leur logique sous-jacente reste incompréhensible et opaque y compris à ceux qui les construisent. | | | -Intelligence artificielle- | Intelligence artificielle | | | |
| Intelligence artificielle | Ensemble des techniques et des applications qui permettent de créer une machine capable d’imiter de manière autonome, l’intelligence humaine. | | | -Intelligence artificielle- | Intelligence artificielle | | | |
| Intelligence Artificielle Distribuée (IAD) | Branche de l'intelligence artificielle dont le but est de créer des systèmes décentralisés, généralement multi-agents, capables de coopérer et de se coordonner. L'intelligence artificielle distribuée étudie les techniques permettant à des agents autonomes d'interagir, et les moyens de répartir un problème entre ces agents. Ces techniques sont inspirées des structures complexes de certaines sociétés d'insectes comme les fourmis. Un des domaines d'application de l'IAD est la coordination d'agents autonomes mobiles (comme les avions ou les voitures) - qui doivent apprendre à s'éviter tout en ayant des contraintes de trajet et de temps. | | | | Intelligence artificielle | | | |
| Intelligence artificielle faible | Fait référence au fonctionnement d'un système qui simule un comportement intelligent dans un domaine restreint. | | | | Intelligence artificielle | | | |
| Intelligence artificielle forte | C'est l'aptitude d'une machine capable non seulement de reproduire les capacités de réflexion et d'interaction intelligentes (analyse, raisonnement, action rationnelle), mais aussi d'avoir une "conscience", des "sentiments" et la compréhension de ses propres raisonnements. Sujet de polémique, l'IA forte suppose, selon ses détracteurs, que la machine "pense" savoir ce qu'elle "ressent" et connaisse ce qu'elle ressent. En somme qu'elle soit douée de conscience, ce qui est, disent-ils, inaccessible à un système, quelle que soit sa complexité. Certains définissent l'IA forte par la capacité de résoudre des problèmes complexes dans n'importe quel environnement avec un niveau égal ou supérieur à l'intelligence humaine. | | | | Intelligence artificielle | | | |
