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Définition	Signification	Secteurs	Branches	Pôles	Thème	G
Raisonnement	Inférence				Intelligence artificielle
Règles	Format de représentation des connaissances exploitable par un ordinateur dans une base de connaissances. Utilisées dans les systèmes experts, les règles sont représentées sous la forme du couple si (prémisses) alors (conclusion).				Intelligence artificielle
Représentation des connaissances	Branche de l'intelligence artificielle qui traite des modèles de représentation de l'information, ou des connaissances, dans le but de former des hypothèses et de produire des inférences. Les connaissances sont classées par typologies : toujours vraies (un carré est un polygone qui possède quatre côtés), incertaines/certaines, évolutives…				Intelligence artificielle
Réseaux Bayésiens	Représentation, ou langage, graphique probabiliste exprimant la certitude ou l'incertitude d'une inférence. Les réseaux Bayésiens reposent sur la formule du mathématicien britannique Thomas Bayes reliant les probabilités via des nœuds. Les nœuds contiennent le nom d'une variable et une table de probabilités ou de propositions associées à cette variable en fonction de valeurs parentes.				Intelligence artificielle
Réseaux neuronaux	Les réseaux neuronaux renvoient à un programme composé d'algorithmes reliés à la manière du cerveau humain. Les réseaux neuronaux imitent ainsi le fonctionnement du cerveau humain : chaque fonction du programme est reliée aux autres, l'information est répartie sur l'ensemble du réseau.				Intelligence artificielle
Robotique	Branche de l'IA portant sur la conception et la fabrication de robots. Ces machines peuvent être des humanoïdes, ou des automates comme dans l'industrie par exemple. La robotique s'appuie sur les autres disciplines de l'IA et sur l'ingénierie mécanique, électrique, hydraulique, entre autres, pour construire des robots.				Intelligence artificielle