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[***] [Simulation] [Militaire] [Données] [Systémique] [Organismes] [Big data] [Entreprise] [Informatique] [ESN] [Métier] [Intelligence artificielle]
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DéfinitionSignificationSecteursBranchesPôlesThèmeG  
M&S as a ServiceM&S as a Service (MSaaS) is a means of delivering value to customers to enable or support modelling and simulation (M&S) user applications and capabilities as well as to provide associated data on demand without the ownership of specific costs and risks.Simulation
Machine learningApprentissage automatique. Champ d'étude qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. Cela permet à l’ordinateur d’apprendre de ses propres expériences.Big data
Machine learningApprentissage automatiqueIntelligence artificielle
Magic QuadrantsGartner's Magic Quadrants depict markets in the middle phases of their life cycle by using a two-dimensional matrix that evaluates vendors based on their completeness of vision and ability to execute. The Magic Quadrant has 15 weighted criteria that plot vendors based on their relative strengths in the market.Big data
MalicielProgramme ou partie de programme destiné à perturber, altérer ou détruire tout ou partie des éléments logiques indispensables au bon fonctionnement d’un système informatique.Informatique
Manuel de FrascatiPublié par l'OCDE, le manuel de Frascati est une référence méthodologique internationale pour les études statistiques des activités de recherche et développement (R et D). Il standardise la façon dont les gouvernements recueillent l'information sur les investissements en recherche et développement (R et D). Ce Manuel traite exclusivement de la mesure des ressources humaines et financières consacrées à la recherche et au développement expérimental (R et D) souvent qualifiées « d’intrants » de la R et D.Systémique
MapReduceTraitement de grands volumes de données en mode batch.Big data
MaquetteC’est la reproduction en 3 dimensions d’un objet technique. Elle peut être réelle (carton, bois, polystyrène, …) ou numérique (ou virtuelle car ce sont des images informatiques en 3D).
La maquette n’est pas faite pour fonctionner comme l’objet, mais pour : montrer à quoi va ressembler l’objet (ou une partie de celui-ci). tester certains aspects (visuels) ou comportements (fonctionnements).
Elle est réalisée le plus souvent dans des matériaux non définitifs. Son rôle est de convaincre en donnant une image du futur objet.
Cette maquette n’est pas (le plus souvent) réalisée aux même dimensions que le système ou l’objet). On dit qu’elle est réalisé à une certaine échelle (cf onglet suivant).
Lorsqu’elle permet l’étude de phénomène physique (impact de la masse, du vent, des tremblements de terre) on l’appelle maquette structurelle.
En technologie, on réalise ou étudie souvent des maquettes, car : elles sont moins volumineuses que les objets réels elles sont moins coûteuses que les objets réels elles permettent de visualiser l’objet sous sous tous les angles elles permettent à l’élève d’observer un mécanisme en tout sécurité (maquette didactique) elles permettent d’extrapoler des hypothèses ; elles permettent de vérifier des hypothèses ; elles permettent de résoudre un problème technique ; elles peuvent être produites collectivement ou individuellement.
Simulation
MarketScopesGartner's MarketScopes rate vendors based on criteria that focuses on the important aspects of an emerging or mature market. In emerging markets, vendors and products are less well known or tested in the market, and it would be difficult to analyze all criteria typically used in a Magic Quadrant. In mature markets, vendors and products are typically well known, and demand for relative comparison shifts to a focus on differentiating criteria. By focusing on a limited set of criteria for these markets, MarketScopes will help you understand the dynamics of the market as well as the strengths of its vendors, even when the market is not well suited for Magic Quadrant analysis.Big data
MétadonnéeStructure (contenant) des données. Exemple : pour décrire un véhicule terrestre, il faut connaître son immatriculation, son nom (Leclerc, VAB…), sa catégorie de mobilité (roue ou chenille), etc. Ces différentes caractéristiques sont des métadonnées.Simulation
MétaphoreFigure de style fondée sur l'analogie et/ou la substitution. Elle est souvent utilisée pour simplifier ou rendre intelligible la compréhension d'un système.Systémique
MétéorologieConcerne le comportement de la basse atmosphère nécessaire à la représentation et à la compréhension des activités terrestres, aéronautiques et navales évoluant à proximité des reliefs ou de la surface des océans.Données
Méthode des éléments finisEn analyse numérique, la méthode des éléments finis (MEF, ou FEM pour finite element method en anglais) est utilisée pour résoudre numériquement des équations aux dérivées partielles. Celles-ci peuvent par exemple représenter analytiquement le comportement dynamique de certains systèmes physiques (mécaniques, thermodynamiques, acoustiques, etc.).
Concrètement, cela permet par exemple de calculer numériquement le comportement d'objets même très complexes, à condition qu'ils soient continus et décrits par une équation aux dérivées partielles linéaire : mouvement d'une corde secouée par l'un de ses bouts, comportement d'un fluide arrivant à grande vitesse sur un obstacle, déformation d'une structure métallique, etc.
Simulation
MétierEnsemble des activités réalisées par un opérateur pour rendre un service, ou développer un produit, et basées sur des savoir-faire, des compétences et des pratiques.Systémique
MiddlewareEn architecture informatique, un middleware (anglicisme) ou intergiciel est un logiciel tiers qui crée un réseau d'échange d'informations entre différentes applications informatiques. Le réseau est mis en ?uvre par l'utilisation d'une même technique d'échange d'informations dans toutes les applications impliquées à l'aide de composants logiciels.Informatique
Mobile Device ManagementUne application de Mobile Device Management (MDM) ou "Gestion de Terminaux Mobiles", est une application permettant la gestion d'une flotte d'appareils mobiles, qu'il s'agisse de tablettes, de smartphones voire d'ordinateurs hybrides au format tablette. Cette gestion est effectuée au niveau du service informatique de l'entreprise.Big data
ModelModelling is the process of creating a model and typically involves VV&A processes. [AMSP-01] [DoD M&S Glossary] A model is a physical, mathematical, or otherwise logical representation of a real or imagined system, entity, phenomenon, or process.Simulation
ModèleReprésentation (abstraction) physique, mathématique ou autrement logique d'un système, d'une entité, d'un processus ou d'un phénomène physique. Cette représentation est construite pour un objectif donné.-Défense- -Entraînement- Simulation
Modèle Conceptuel de DonnéesReprésentation statique du système d'information de l'entreprise. Il a pour objectif de constituer une représentation claire et cohérente des données manipulées dans l'entreprise en décrivant leur sémantique (le sens attaché à ces données) et les rapports qui existent entre elles.Systémique
Modèle de simulationPour un objectif donné, c'est une une représentation externe, ou enveloppe, dotée de capacités techniques et de comportements.Simulation
Modèle logique des donnéesLe modèle logique des données consiste à décrire la structure de données utilisée sans faire référence à un langage de programmation. Il s'agit donc de préciser le type de données utilisées lors des traitements. Ainsi, le modèle logique est dépendant du type de base de données utilisé.Systémique
Modèle OSIOpen System Interconnection : 7 couches aux fonctions bien délimitées : 7. Application 6. Présentation 5. Session 4. Transport 3. Réseau 2. Liaison 1. Physique Chaque couche ne dépend que des services de la couche N-1. Un protocole définit les échanges entre couches de même niveau.Informatique
Modèle physique des donnéesImplémentation d'un modèle logique des données dans le SGBD (système de gestion des bases de données), c'est-à-dire le traduire dans un langage de définition de données.Systémique
Modélisation3 niveaux de finalité de modélisation - Capacitaire : Simulation technico-opérationnelle: très macroscopique du système : Niveau ASF/OCO - Fonctionnel : Performance des grandes fonctions du système : Niveau expertise DT - Physique : Emulation des interfaces physiques en E/S : Niveau intégration/essais - Système réel : Dans la vie d’un programme, on réalise successivement des simulations capacitaires, puis fonctionnelles, puis physiques pour finir avec des essais avec le système réel.Simulation
ModélisationConsiste à élaborer des modèles à partir d'informations afin de simuler des systèmes complexes. Ceux-ci peuvent renvoyer à des situations ou des objets. Le but de la modélisation en IA est d'informer le système qui l'utilise sur la situation et le fonctionnement de l'objet modélisé.Intelligence artificielle
Monte-CarloMode d'exploitation d'une simulation constructive consistant à faire plusieurs répliques d'un même scénario mais avec des tirages aléatoires. Le but de ce mode d'exploitation est d'obtenir des résultats statistiques et non pas un cas particulier.Simulation
MorphogénèseEnsemble des transformations que subit un système avant d'acquérir sa forme spécifique.Systémique
MSDLLangage standardisé pour l'archivage et l'échange de scénarios entre des applications. Le MSDL est utilisé pour initialiser simultanément les SIC et la simulation.Simulation
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