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Orlando (US)
Date : 1 décembre 2021
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International
Orlando (US)
Date : 2 décembre 2021
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Orlando (US)
Date : 3 décembre 2021
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AFSim
Restaurant Madame Claude (Paris)
19h00-22h30
Date : 16 décembre 2021
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Balard
09h00-13h00
Date : 17 décembre 2021
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[***] [Simulation] [Militaire] [Données] [Systémique] [Organismes] [Big data] [Entreprise] [Informatique] [ESN] [Métier] [Intelligence artificielle]
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DéfinitionSignificationSecteursBranchesPôlesThèmeG  
RaisonnementInférenceIntelligence artificielle
Réalité augmentéeLa réalité augmentée désigne les systèmes informatiques qui rendent possible la superposition d'un modèle virtuel 3D ou 2D à la perception que nous avons naturellement de la réalité et ceci en temps réel. Elle ajoute au réel une couche d’informations visiblement artificielles afin de « l’augmenter » de contenus numériques.Simulation
Réalité médiatiséeCadre général pour la modification artificielle de la perception humaine par le biais de dispositifs pour l'augmenter, la diminuer délibérément, et de façon plus générale, pour l'altérer.Simulation
Réalité mixteLa réalité mixte est l'acceptation de la réalité en tant qu'expérience à la fois sensorielle, émotionnelle, relationnelle et signifiée, en mettant au même niveau les signes et codes utilisés par les consciences des utilisateurs, qu'ils émanent d'une source numérique ou non. Celle-ci consiste à faire interagir des personnes, lieux et objets réels avec des personnes, lieux et objets virtuels. Elle intègre des éléments artificiels dans l’environnement réel de l’utilisateur, avec lesquels il peut interagir. Simulation
Réalité virtuelleLa réalité virtuelle est une simulation informatique interactive immersive, visuelle, sonore et/ou haptique, d'environnements réels ou imaginaires. Elle immerge l’utilisateur dans un un environnement à 100% artificiel.Simulation
RechercheOu recherche scientifique. La recherche scientifique est, en premier lieu, l’ensemble des actions entreprises en vue de produire et de développer les connaissances scientifiques. Par extension métonymique, on utilise également ce terme dans le cadre social, économique, institutionnel et juridique de ces actions.
La recherche vise évidemment à produire des connaissances scientifiques. Mais ces connaissances peuvent prendre des formes diverses : il peut s'agir de publications, de rapports, de brevets, de communications orales, etc. Enfin, ces connaissances peuvent être incorporées dans de nouvelles machines, de nouveaux instruments ou dispositifs. Ce sont tous ces produits qui, en étant diffusés au sein de la communauté scientifique, permettent au chercheur d'être reconnu par ses pairs, et de recevoir en retour les moyens nécessaires à la poursuite de son travail.
Simulation
Recherche et développementLa recherche et développement (parfois abrégée en « R et D », « R & D » ou « R&D ») désigne l'ensemble des activités entreprises « de façon systématique en vue d’accroître la somme des connaissances, y compris la connaissance de l’homme, de la culture et de la société, ainsi que l’utilisation de cette somme de connaissances pour de nouvelles applications. » ; L'expression désigne aussi par extension les catégories statistique, économique, comptable ou organisationnelle qui concernent ces activités.
On distingue trois grandes composantes de la recherche et développement : la recherche fondamentale ; la recherche appliquée ; le développement expérimental.
Les entreprises mènent des activités de recherche et développement afin d’améliorer leurs capacités de production, la qualité, notamment environnementale, de leur production, ou afin de créer de nouveaux biens et services, si possible en accord avec les orientations du marketing et, entre autres, en matière de développement durable.
La « recherche et développement » est un élément majeur de la croissance et du développement par l'innovation, aussi bien pour une entreprise que pour un pays ou une vaste zone économique.
Systémique
Recherche OpérationnelleDiscipline des méthodes scientifiques utilisables pour élaborer de meilleures décisions. Elle permet de rationaliser, de simuler et d'optimiser l'architecture et le fonctionnement des systèmes de production ou d'organisation.-Santé- -Prise de décision- -Formation- Simulation
Reference architecture[NAF] Reference architectures reflect strategic decisions regarding system technologies, stakeholder issues, and product lines. They render user requirements, processes, and concepts in a high-level solution from which individual projects can be identified and initially programmed. Their primary focus is on services, processes and component functionality, and they provide the basis for the development of Target Architectures (TA).
Architectures which are used as a reference for a large set of applications. The following qualifiers may be used to distinguish domain-specific and domain-independent architectures: - Domain-specific: architectures that target a very specific application domain, e.g. land-based entity level simulation : DIS, TENA - Domain-independent: architectures that are (at least to some degree) independent of a specific application domain : HLA Additionally, architectures may be qualified as ?comprehensive? if they define additional services, service agreements, and/or service components : VIntEL, NETN, MTDS, (ELLIPSE ?)
Systémique
Référentiel de donnéesUn référentiel de données est un ensemble structuré de données de référence relatif à un objet métier. Il peut s'agir d'une simple nomenclature (ex : grade) ou de données de référence associées entre elles (ex : référentiel fournisseurs contenant : code, raison sociale, adresse, etc.)Simulation
RèglesFormat de représentation des connaissances exploitable par un ordinateur dans une base de connaissances. Utilisées dans les systèmes experts, les règles sont représentées sous la forme du couple si (prémisses) alors (conclusion).Intelligence artificielle
Répétition de missionDéroulement en simulation d'une mission avant son exécutionSimulation
Représentation des connaissancesBranche de l'intelligence artificielle qui traite des modèles de représentation de l'information, ou des connaissances, dans le but de former des hypothèses et de produire des inférences. Les connaissances sont classées par typologies : toujours vraies (un carré est un polygone qui possède quatre côtés), incertaines/certaines, évolutives…Intelligence artificielle
Réseaux BayésiensReprésentation, ou langage, graphique probabiliste exprimant la certitude ou l'incertitude d'une inférence. Les réseaux Bayésiens reposent sur la formule du mathématicien britannique Thomas Bayes reliant les probabilités via des nœuds. Les nœuds contiennent le nom d'une variable et une table de probabilités ou de propositions associées à cette variable en fonction de valeurs parentes.Intelligence artificielle
Réseaux neuronauxLes réseaux neuronaux renvoient à un programme composé d'algorithmes reliés à la manière du cerveau humain. Les réseaux neuronaux imitent ainsi le fonctionnement du cerveau humain : chaque fonction du programme est reliée aux autres, l'information est répartie sur l'ensemble du réseau.Intelligence artificielle
RobotiqueBranche de l'IA portant sur la conception et la fabrication de robots. Ces machines peuvent être des humanoïdes, ou des automates comme dans l'industrie par exemple. La robotique s'appuie sur les autres disciplines de l'IA et sur l'ingénierie mécanique, électrique, hydraulique, entre autres, pour construire des robots.Intelligence artificielle
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